承接上篇文章抓取的数据，然后进行分析岗位数据中最关键的薪资数据，生成直方图，直观展示比例，具体采集并保存数据，请参考上篇文章
待处理的数据如下图示：
步骤：
1.使用 pymysql 查询到 salary 字段数据
2.将数据通过-分裂，然后处理成对应的整型结果，装进 list
3.展示 list 的统计数据并保存图片
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import string
import matplotlib.pyplot as plt
conn = pymysql.connect(
host="127.0.0.1",
user="root",
password="123456",
db="business",
port=3306,
charset="utf8"
)
cur = conn.cursor()
cur.execute("select salary from jobs where salary != '薪资面议'")
salary = cur.fetchall()
data = []
for s in range(len(salary)):
str = salary[s][0].split('-') # 炸开字符串
data.append(int(str[0][:-1]) * 1000) # 截取第一位到倒数第一位，并转成整型 * 1000 为具体薪资金额
data.append(int(str[1][:-1]) * 1000)
conn.close()
cur.close()
# print(data)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.cla() # 重新计算循环中绘制图的花会很有用
plt.hist(data, bins=10)
plt.xlabel("薪资分布") # 设置X轴的文字
plt.ylabel("岗位数量") # 设置Y轴的文字
plt.title("薪资统计")
plt.savefig(job + "薪资统计.png")
最终效果：
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