PHP 计算数组中出现次数超过一半的数字
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof
解题思路 1
类似 array_count_values 函数的功能而已
代码
class Solution {
/**
* @param Integer[] $nums
* @return Integer
*/
function majorityElement($nums) {
$halfLength = floor(count($nums) / 2);
$check = [];
foreach ($nums as $item) {
if ($check[$item] > $halfLength) {
return $item;
}
$check[$item] += 1;
}
}
}
解题思路 2 - 摩尔投票法
摩尔投票算法(Boyer–Moore majority vote algorithm)，是一个在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下寻找线性表中出现一半以上元素的算法，采用流的思想处理数据。
场景： 如何在任意多的候选人（选票无序），选出获得票数具有压倒性优势的的那个？（此人得票超过其他所有人之和，即占1/2以上）。
当选票有序时，这个问题非常简单，因为整个线性表的中位数必定在长度超过1/2的段中：段在开头，则段尾一定超过1/2，段在结尾，则段头一定小于1/2。我们只需要检查线性表的中位数即可得到结果，时间复杂度为O(1)。
当选票无序时，想采用这种方法则必须对线性表进行排序，时间复杂度就会增长到所采用排序算法的时间复杂度。
那么有没有办法只顺序访问一遍线性表就能获得答案的方法呢？那就是摩尔投票法。
原理： 摩尔算法的核心思想是任意元素两两抵消，最后剩下的元素一定是出现次数超过1/2的，算法维护一个序列元素num和一个计数器，num指示当前数字，计数器指示此元素还可以抵消几个元素。
代码
class Solution {
/**
* @param Integer[] $nums
* @return Integer
*/
function majorityElement($nums) {
$votes = 0;
foreach ($nums as $num) {
if($votes == 0) $x = $num;
$votes += $num == $x ? 1 : -1;
}
return $x;
}
}
参考链接
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